Detailed close-up of a vintage typewriter keyboard in black and white.

Cómo redactar un «prompt»

Una vez verificados los datos de acceso, se muestra la pantalla de inicio de ChatGPT, donde se puede comenzar a escribir de inmediato. Las consultas o solicitudes que realiza el usuario se llaman “prompts”. Existen diversas formas de crear prompts, adaptándose a los objetivos, nivel de detalle o extensión deseada. Además, hay fórmulas recomendadas por instituciones para formular prompts de manera eficaz y obtener mejores respuestas de la herramienta. 

En Microsoft Copilot, los prompts también se realizan directamente dentro de las aplicaciones de Microsoft 365. Por ejemplo, en Word, puedes pedir a Copilot que te ayude a redactar un documento, mientras que en Excel puedes solicitar asistencia para crear fórmulas o analizar datos. 

Contexto  Se recomienda siempre iniciar el prompt con el contexto, donde se debe indicar a quién va dirigida la respuesta de la solicitud, enmarcando el tema general de esta.  Por ejemplo: “Soy estudiante de tercer año en Psicología y estoy enfocado en el estudio de la ética”  
Información específica  La información específica complementa el contexto y entrega los límites de la solicitud que se va a realizar mediante el prompt, mientras más detallada, más específica será la respuesta de ChatGPT. Por ejemplo: “Me interesa conocer más sobre los principios éticos de la práctica profesional de la psicología”  
Propósito  Es lo que se espera obtener al momento de hacer la solicitud. Ayudará a evitar respuestas ambiguas y permitirá que ChatGPT entregue información concreta, coherente y pertinente con el contexto e información específica. Suele empezar con una acción o indicación al chat. Por ejemplo: “Dime los principios éticos que guían la práctica profesional de la psicología”  
Formato de respuesta  Se refiere al formato en que se quiere que ChatGPT entregue la información o respuesta solicitada. Puede ser en forma de resumen, de lista, párrafo descriptivo, explicación paso a paso, comparación temporal, entre otros. Por ejemplo: “Dame la respuesta en forma de lista numerada, por favor”  

De este modo, el ejemplo de prompt se podría formular de la siguiente manera: 

“Soy estudiante de tercer año de Psicología y me especializo en el área de ética. Me interesa profundizar en los principios éticos aplicados a la práctica profesional de la psicología. Indícame cuáles son esos principios.” 

Otra forma de estructurar el prompt es transformando la instrucción en una pregunta directa: 

“Soy estudiante de tercer año de Psicología y me especializo en el área de ética. Me interesa profundizar en los principios éticos aplicados a la práctica profesional de la psicología. ¿Podrías decirme cuáles son los principios éticos que guían esta práctica?” 

Para obtener una respuesta más organizada, se puede agregar una instrucción específica sobre el formato de la información: 

“Soy estudiante de tercer año de Psicología y me especializo en el área de ética. Me interesa profundizar en los principios éticos aplicados a la práctica profesional de la psicología. ¿Podrías decirme cuáles son los principios éticos que guían esta práctica? Por favor, preséntalos en una lista numerada.” 

Este enfoque ayuda a que la respuesta de ChatGPT sea más clara y estructurada, facilitando el aprendizaje y la comprensión del tema solicitado. 

Verifica la respuesta 

    Como se ha mencionado anteriormente, las respuestas de ChatGPT y Microsoft Copilot no siempre son completamente precisas o correctas, ya que se basa en datos preexistentes y puede cometer errores. Por esta razón, es fundamental revisar y validar la información proporcionada. 

    ¡LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MIENTE! 

    Un primer paso útil es verificar la respuesta dentro de la misma herramienta, copiando el contenido recibido y solicitando a la IA que compruebe la exactitud de los datos. Esta autocomprobación puede ayudar a identificar posibles inconsistencias. 

    Sin embargo, esto no es suficiente. Es imprescindible realizar una verificación externa utilizando fuentes bibliográficas confiables, artículos académicos, libros especializados o sitios web reconocidos.